科技论文 注水管理中的人工智能创新,通往自主操作之路
将人工智能应用于注水管理的创新,包括业务流程的创新, 设计思维方法的应用, 敏捷开发, 和人工智能.
加速人工智能在能源行业的应用
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目的是为了快速、协作地解决大规模创新问题.
通过使用广泛的人工智能技术,包括基础大型语言模型和副驾驶,快速获得关键业务问题的答案.
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通过各种裸眼测井组合,通过井试校准,建立super-k层模型.
更快,更准确的历史匹配基于物理的机器学习. 提高巨油田大量不确定参数和大模型的求解效率.
使用新水平井快速更新静态模型. 利用工具识别过程中的问题井,更快地做出决策.
通过使用人工智能和机器学习解决方案进行重建,确保井筒质量, 不确定性管理, 提高效率.
联合开发和共同投资,为能源行业创造新的人工智能和数字解决方案
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