拥抱一个新的整合水平和前瞻性的洞察力, “大局”资产绩效改善. 了解这些可扩展的数字解决方案如何帮助您减少足迹, 提高吞吐量, 最大化正常运行时间, 通过结合常绿数据, physics-driven模型, 和人工智能.
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通过新一代解决方案革新设备和设施管理
人工智能驱动的分析和情境化数据被整合在一起，以提供新的见解, 显著增强威胁检测和问题解决，防止停机和生产损失.
评估和预测实物资产的健康状况, 结合领域专业知识和数字能力的工作流程和解决方案. 这些高度可扩展, 模块化工作流程解决方案-用于设施正常运行时间管理和设备双分析模型-克服了中断, 停机时间, 相关的费用, 人员安全风险增加, 潜在的逃逸性排放.
解决方案是由连续的数据流驱动的, 跨设备情境化, 设施, 更广泛的生产操作-考虑到集成工作流程的“大局”, 与传统方法形成鲜明对比.
设备双胞胎结合了数据驱动的AI/机器学习(ML)技术, 基于物理分析, 和其他仿真方法来检测异常和预测故障和失效, 天, 甚至是几周, 提前.
实现价值:
一系列主题专家(SME)主导的流程优化和正常运行时间保证服务与数字化设备相结合, 与OEM专家合作, 加强资产生命周期管理和维护.
结果包括:
设施、设备和管道解决方案
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生产性能的数字化服务
数据驱动的状态监测, 预后健康管理, 故障预测, 由OEM专家支持的快速修复，最大限度地减少停机时间和维修. 端到端设施健康管理和分析包括使用数字孪生来识别和最大限度地减少对设备正常运行时间的威胁, 提供生产保障，提高运营成本.
